【IJCAI】CostFormer即插即用的MVS高效代价体聚合Transformer，FaceChain团队出品
本文提出一种基于代价体Transformer的多视角立体三维重建方法，该方法设计了一种高效的Transformer，即CostFormer，改善了卷积神经网络代价体聚合的缺陷，从而进一步改善整体重建的效果；CostFormer做到深度感知的同时也克服了全局自注意力机制指数级别增长复杂度带来的显存的耗尽以及推理时间的大幅增长。CostFormer是一种可即插即用于当前基于卷积神经网络的多视角立体方法。
CSDN · 2024-03-14 11:15:00
