笔记本未来已来?
机器之心 · 2024-03-15 15:05:00
虽然我从来没见过你,但是我有可能「认识」你 —— 这是人们希望人工智能在「一眼初见」下达到的状态。
机器之心 · 2024-03-15 14:59:00
本文旨在解决离线强化学习中的互模拟缺陷。强化学习中的表征学习对于控制任务而言至关重要,将来的一个重要研究方向是将大模型为基础的文本或图像信息与控制任务对应的状态表征做进一步对齐。这里,互模拟为基础的表征算法可能是一个重要的未来研究方向,可能对多模态数据与控制任务的对齐起到关键性作用。
CSDN · 2024-03-15 09:45:00
机器学习模型具有概率性。对于同一个问题,机器可能会给出不同回答,以“世界上最棒的美食是什么?”这一问题为例。假如我们间隔一分钟,对同一个人提问,这个人两次给出的回答应该是相同的;但如果我们分两次问模型同样的问题,它给出的答案可能会发生变化。如果模型认为越南菜最好吃的概率为70%,意大利菜最好吃的概率为30%,那么相应的,模型会有70...
CSDN · 2024-03-15 08:36:00