基本数据流(basic dataflow)参数服务器模型(parameter-server model)先进数据流(advanced dataflow)
机器之心 · 2017-08-04 11:47:38
线性回归 在统计学和机器学习领域...Logistic 回归 是机器学习从统计学领域借鉴过来的另一种技术.它是二分类问题的首选方法. 像线...线性判别分析 Logistic 回归是一种传统的分类算法...
机器之心 · 2019-03-19 11:21:52
选自kdnuggets作者:Matthew Mayo机器之心编译参与:黄小天、吴攀、晏奇、蒋思源Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而...
机器之心 · 2017-03-14 12:41:08
机器学习理论的主要内容是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据分析结果指导算法设计.虽然机器学习理论对...
机器之心 · 2020-05-25 17:04:14
年,因其对机器学习的贡献,被选为英国皇家学会会士.如今人工智能与机器学习的发展令人振奋.这几年,我们在游戏中取得了各种...
机器之心 · 2018-08-12 11:39:54
“现在,它们(AI)还是机器学习科学家们的手工制品,而实际上,全世界也只有仅仅几千科学家可以做到.”谷歌的 CEO Sundar ...
DeepTech深科技 · 2017-10-15 18:10:03
机器学习课程的所有重要概念,包括:学习该课程所需的重要预备知识,例如概率与统计、代数与微积分等进修课程.对每个机器学习...
机器之心 · 2018-08-22 22:46:39
在构建机器学习模型的时候,我们希望尽可能地保持最低的误差.误差的两个主要来源是 bias(偏差)和 variance(方差).如果成功...
机器之心 · 2018-01-23 12:06:21
选自HackerNoon作者:Daniel Bourke 机器之心编译参与:路、张倩、王淑婷机器学习工程师的职位并不只是为 AI 博士准备的:通过...
机器之心 · 2018-10-08 11:36:49
