浙江大学利用 SVM 优化触觉传感器，盲文识别率达 96.12%
触觉传感器是机器与复杂环境交互的重要媒介，已广泛应用于多个场景之中。然而，理想的传感器需要高灵敏度、宽工作范围和优异的可重复性。这需要研发者基于丰富的研发经验和大量的文献调研合理选择器件参数，并进行多次试错实验，对参数进行优化。
然而，这种经验驱动的设计流程，隔绝了设计端和应用端，导致传感器在实际应用中又会面临诸多问题。为此，浙江大学的研究团队利用支持向量机优化了摩擦电纳米发电机触觉传感器的设计。这一传感器可以准确识别不同的动态触摸模式，并实现文字识别和盲文识别。本文是对实验过程的解读与分享→
CSDN · 2023-10-23 13:18:00
