山东大学开发可解释深度学习算法 RetroExplainer，4 步识别有机物的逆合成路线
有机化学逆合成 (Retrosynthesis) 旨在找到一系列合适的反应物，以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法，是计算机辅助合成中不可或缺的基础性工作，也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。然而，基于软件的逆合成分析无法处理大批数据，基于 AI 的逆合成分析可解释性差，性能提升也受到了限制。
为此，山东大学的魏乐义和电子科技大学的邹权课题组共同开发了 RetroExplainer。这一算法基于深度学习，通过 4 步分析进行逆合成预测，在 12 个基准数据集中的表现优于其他算法，提出
CSDN · 2023-10-26 13:44:00
