改进分子表征学习，清华团队提出知识引导的图 Transformer 预训练框架
近日，来自清华大学、西湖大学和之江实验室的研究团队，提出了知识引导的图 Transformer 预训练（Knowledge-guided Pre-training of Graph Transformer，KPGT），这是一种自监督学习框架，通过显著增强的分子表征学习提供改进的、可泛化和稳健的分子特性预测。KPGT 框架集成了专为分子图设计的图 Transformer 和知识引导的预训练策略，以充分捕获分子的结构和语义知识。
机器之心 · 2023-11-23 15:55:00
