和 DALL-E 3 等图像生成模型相比，谁的效果会更好呢？
机器之心 · 2023-12-25 12:04:00
近日，由清华大学计算机系朱军教授课题组发布的基于薛定谔桥的语音合成系统 [1]，凭借其 「数据到数据」的生成范式，在样本质量和采样速度两方面，均击败了扩散模型的 「噪声到数据」范式。
机器之心 · 2023-12-25 11:54:00
这就是2024年的新趋势吗？
机器之心 · 2023-12-25 11:34:00
很快就将扩展到所有论文。
机器之心 · 2023-12-25 11:28:00
测试时领域适应（Test-Time Adaptation）的目的是使源域模型适应推理阶段的测试数据，在适应未知的图像损坏领域取得了出色的效果。
机器之心 · 2023-12-25 11:25:00
系列文章试图将模块化设计从概念到落地进行体系化的讲解。本节开始我们首先介绍应用程序设计中的模块化概念，以及落地这个概念所需要面临的一些挑战。然后本系列文章将推导这些挑战、问题的解决办法，最后进行示例实战。
CSDN · 2023-12-25 10:31:00
