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20篇NeurIPS论文精选：语言大模型的六大趋势
20篇NeurIPS论文精选：语言大模型的六大趋势

本文总结了NeurIPS 2023大会上与自然语言处理相关的20篇精彩论文。通过这些论文，作者主要观察到了LLM的六个主要趋势，这些论文涉及重新思考LLM的基本假设，并为其内在运作提供了新的见解和观点。本文作者Sebastian Ruder是Google Research研究员，发表了多篇机器学习和自然语言处理领域的顶级论文。（以下内容由OneFlow编译发布，转载请联系授权。原文：https:/...

CSDN · 2023-12-27 09:49:00

清华大学与智谱AI联合推出CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent，具备视觉问答、视觉定位等能力
清华大学与智谱AI联合推出CogAgent：基于多模态大模型的GUI Agent，具备视觉问答、视觉定位等能力

CogAgent是一个通用的视觉理解大模型，具备视觉问答、视觉定位（Grounding）、GUI Agent等多种能力，可接受1120×1120的高分辨率图像输入。

InfoQ · 2023-12-27 09:12:00

文生视频平台Pika 1.0圣诞炫技，网友使用测评：基本符合期望
文生视频平台Pika 1.0圣诞炫技，网友使用测评：基本符合期望

已对所有人免费开放网页端

InfoQ · 2023-12-27 06:56:00

高通高管预测2024生成式AI趋势：从云端转向终端，覆盖多品类
高通高管预测2024生成式AI趋势：从云端转向终端，覆盖多品类

聚焦生成式AI，高通高管分享2024年六大消费科技趋势。

机器之心 · 2023-12-26 18:48:00

生成模型揭示材料无序的秘密，改善功能材料设计
生成模型揭示材料无序的秘密，改善功能材料设计

新加坡国立大学的一个研究小组通过将压电材料畴界（domain boundary）中的各种结构紊乱压缩为一小组简单的多尺度概率规则来解决这一挑战。根据这些规则，他们创建了一个生成式机器学习模型，该模型的长度尺度跨越了三个数量级，从而可以研究超出实际测量限制的材料的统计特性。

机器之心 · 2023-12-26 18:22:00

在AIGC打造的冰雪大世界，「剁手党」们收获的不只有快乐，还有钱包
在AIGC打造的冰雪大世界，「剁手党」们收获的不只有快乐，还有钱包

2023 淘宝年终大促，有了 AIGC 开路助力。

机器之心 · 2023-12-26 15:34:00

华为诺亚的盘古Agent来了，让智能体学会结构化推理
华为诺亚的盘古Agent来了，让智能体学会结构化推理

有结构化推理和先验知识，智能体变得更加通用了。

机器之心 · 2023-12-26 15:26:00

给Transformer降降秩，移除特定层90%以上组件LLM性能不减
给Transformer降降秩，移除特定层90%以上组件LLM性能不减

MIT、微软联合研究：不需要额外训练，也能增强大语言模型的任务性能并降低其大小。

机器之心 · 2023-12-26 15:18:00

大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好
大模型微调非得依赖人类数据吗？DeepMind：用带反馈的自训练更好

面对当前微调大模型主要依赖人类生成数据的普遍做法，谷歌 DeepMind 探索出了一种减少这种依赖的更高效方法。

机器之心 · 2023-12-26 15:13:00