ICLR2024 | Harvard FairSeg: 第一个研究分割算法公平性的大型医疗分割数据集
在最新的研究中，哈佛大学（Harvard University）的Harvard-Ophthalmology-AI-Lab 团队提出了第一个用于医学分割的公平性数据集，名为 Harvard-FairSeg，包含 10,000 个患者样本。此外，还提出了一种公平的误差界限缩放方法，通过使用最新的 Segment Anything Model（SAM），以每个身份组的上界误差为基础重新加权损失函数。
机器之心 · 2024-01-23 18:10:00
