多伦多大学的研究人员提出了一种变异自动编码器（ProteinVAE），它可以生成合成病毒载体血清型，而无需预先存在的中和抗体的表位。将预先训练的蛋白质语言模型纳入编码器中以提高数据效率，并使用基于反卷积的上采样进行解码以避免长蛋白质序列生成中出现的简并重复。
机器之心 · 2024-02-18 11:23:00
近日，来自新加坡国立大学、新加坡科技研究局（A*STAR）、南洋理工大学和中国科学院的研究团队，开发了一个基于广义 Onsager 原理的人工智能平台
机器之心 · 2024-02-18 11:22:00
当前的人工智能领域正通过生成式人工智能（GenAI）经历一场重大转变。这一转变不仅代表了技术上的飞跃，更标志着人工智能领域的范式转变，引发了有关GenAI的独特特性及其深远影响的关键问题讨论。植根于计算革命的丰富历史，本文从计算复杂性角度出发，探索推理和知识的本质，将历史性成就与最新的进展巧妙地交织在一起，以丰富我们对人工智能的理解。（本文作者为吕坚平博士。以下内容经授权后由OneFlow编译发布...
CSDN · 2024-02-18 09:05:00
欢迎来到 bling zoo！
机器之心 · 2024-02-16 17:41:00
先安排好演员，再让他们来演绎。
机器之心 · 2024-02-16 17:34:00
检索增强生成（RAG）和微调（Fine-tuning）是提升大语言模型性能的两种常用方法，那么到底哪种方法更好？在建设特定领域的应用时哪种更高效？微软的这篇论文供你选择时进行参考。
机器之心 · 2024-02-16 17:27:00
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）已经经历了根本性的转变，从有监督训练的专门模型，转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型。
机器之心 · 2024-02-16 17:22:00
硬件要求越来越低，生成速度越来越快。
机器之心 · 2024-02-16 17:20:00
关于双足机器人运动的研究已经进行了几十年，但仍然没有一个能够对各种运动技能进行稳健控制的通用框架。
机器之心 · 2024-02-16 17:15:00
自注意力是 LLM 的一大核心组件。对大模型及相关应用开发者来说，理解自注意力非常重要。
机器之心 · 2024-02-16 17:06:00
在混合专家模型 Mixtral 发布后，混合专家模型（MoE）越来越受到人们的关注。
机器之心 · 2024-02-16 16:32:00
