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【ICCV】PointDC，基于深度聚类的无监督3D场景语义分割，FaceChain团队联合出品

针对无监督3D场景的语义分割，提出一套基于深度聚类的自监督学习算法，可以大幅提升3D分割的效果（ScanNet-v2 (+18.4 mIoU)、S3DIS (+11.5 mIoU)）。

CSDN · 2024-03-12 11:14:00

【CVPR】Facechain-SuDe通用保主体ID属性编辑内容创作

主体驱动生成（subject-driven generation）任务由于能够实现对特定主体的定制化生成，已经受到了许多关注。相关的工作如Dreambooth、Custom Diffusion等也取得了不错的效果。然而我们发现定制化的主体往往不能实现良好的属性编辑，因此，本文着重研究在保持主体的身份(identity)保真度的前提下，丰富主体属性编辑的能力。

CSDN · 2024-03-12 11:14:00

好久不见！OneFlow 1.0全新版本上线

好久不见。今天是 OneFlow 开源的第 1320天。与 OneFlow 框架的创作者们一样，过去一年，它也经历了过山车般的命运。好在，即使在下坡潜伏期依然被社区用户关注和使用，作为它的创作者，我们为此感到欣慰——这也是它还在更迭的价值和意义所在。终于，OneFlow 迎来了一个新的里程碑。距离上一次版本发布一年后，我们很高兴发布全新的 OneFlow v1.0.0 版本。本次更新共 447 ...

CSDN · 2024-03-12 09:49:00

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

这是专为核工业领域打造的大语言模型，其参数规模达到 720 亿，拥有中国最大的核工业大模型语料库，训练语料超过 20 亿 token。该大模型旨在探索利用 AI 大模型解决核电行业面临的各种挑战，如知识管理不足、低脑力劳动过多、安全分析能力有待增强等。

InfoQ · 2024-03-12 08:24:00

智“汇”千年古都，这场 AI 与金融盛宴，邀您共鉴！

权威阵容、深度交流！【人工智能 X 金融科技创新大会】限额免费报名！

InfoQ · 2024-03-12 07:05:00

更全面、更准确的方法，佐治亚理工学院团队用DL对scRNA-seq数据进行批次效应和条件效应建模

在最新的研究中，佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology，GT）的研究人员介绍了 scDisInFact，这是一个深度学习框架，可以对 scRNA-seq 数据中的批次效应和条件效应进行建模。

机器之心 · 2024-03-11 18:22:00