在构建机器学习模型的时候,我们希望尽可能地保持最低的误差.误差的两个主要来源是 bias(偏差)和 variance(方差).如果成功...
机器之心 · 2018-01-23 12:06:21
向量场对于机器学习技术的可视化非常有用,如绘制梯度下降(Gradient Descent)的方向.矩阵一个矩阵是数字或元素的矩形网格(...
大数据文摘 · 2017-04-20 21:37:53
Wu实现了一种机器学习算法,该算法已经能够学习并识别出数学结构中的某些优美之处,并被用于从完全随机的序列中,过滤出那些...
大数据文摘 · 2018-06-25 12:05:02
让人觉得机器学习的成就并没有怎么打动你.P:不,我印象很深,因为我们原本并没有期望能够通过简单的曲线拟合能够解决很多问...
大数据文摘 · 2018-06-02 13:45:16
“在机器学习领域,八十年代的一大突破就是'看,这是一些真实数据——我可以用程序来准确预测其余的数据',而现在的机器学习领...
利维坦 · 2019-03-01 08:58:16
机器学习如何拯救被动的无线网络?我们每天用微信,社交网络在互联网信息传播中扮演着非常重要的角色.社交网络的普遍性、分布...
网优雇佣军 · 2016-05-10 21:48:54
用机器学习,预测这一季谁最有可能坐稳铁王座.这个听起来很有趣的项目用到了一种颇为残酷的算法——生存机会算法.具体的生存...
大数据文摘 · 2019-04-15 13:06:39
基于数据改善性能 改变你的训练集数据以及问题定义方式,你能够得到很大提升...借助算法改善性能 机器学习无外乎算法. 调整的策略:找出那些性能高于基线水平...用算法调参改善性能 算法调参可能是你花时间最多的地方.它可能非常耗时间...
大数据文摘 · 2016-12-05 06:26:19
机器学习的最优化算法是用于找到最佳模型参数,以最小化预测误差的算法.这些算法通过迭代地调整模型参数,以不断改进模型的性...
数据分析及应用 · 2024-03-15 22:12:36
周家乐、狗小白、蒋宝尚统计学和机器学习之间的界定一直很模糊.无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的...
大数据文摘 · 2019-04-21 12:09:52
