AI「鸟口普查」，康奈尔大学利用深度学习分析北美林莺分布
据世界自然基金会统计，过去 40 年间，全球代表物种种群数量减少了 68%，全球生物多样性面临威胁。要制定合理的生态保护政策，需要对当地的生态数据进行准确的大规模统计。然而，由于生态数据量庞大，不同地区统计标准存在偏差，大规模的生态统计很难进行，得到的数据也很难为生态政策提供参考。
深度学习为大规模的数据分析提供了有效手段。近期，美国康奈尔大学的研究者结合深度推理网络和深度多元 Probit 模型，从 900 余万组 eBird 数据中分析得到了林莺在北美洲的分布，并推断出了林莺与环境间的相互作用。
CSDN · 2023-10-11 11:25:00
