基于非侵入性生理信号与机器学习的老年女性肌少症筛查Machine learning-based screening of sarcopenia in elderly women using non-...
CNS生信高级定制分析 · 2026-07-17 23:54:56
通过4种机器学习算法筛选出3个核心诊断标志物,并进行了体外细胞实验验证.研究还发现了BPH的两种分子亚型,揭示了氧化应激在...
生信小猫 · 2026-07-17 23:09:14
因果机器学习基础与方法Part.11.1 因果效应与因果推断框架中医个体化疗效的科学评价,需要以因果推断为基础,明确不同干预措施对...
中医药现代研究综合服务平台 · 2026-07-17 21:14:35
本文结合有效应力定理构建了物理约束预测框架,以测井提取的声波速度、泥质含量、孔隙度为输入,用智能优化算法优化机器学习超...
井筒安全飞阅 · 2026-07-17 21:01:26
通过机器学习建立山西老陈醋陈酿时间预测模型,并筛选得到6种陈酿标志物.本研究为筛选发酵食品中关键香气活性化合物提供了参...
TUST系统微生物与生物制造工程 · 2026-07-17 20:58:08
有鉴于此,上海大学陈雨教授、夏丽丽博士、冯炜教授和吴陈瑶博士通过将机器学习指导的设计与原子级精度进行结合开发了一种可编...
奇物论 · 2026-07-17 20:10:42
机器学习建模→单细胞+空转揭示空间表达分布的→体外实验验证的框架完成.本身单细胞和空间转录组现在就是一个很好用的加分组...
生信门 · 2026-07-17 20:01:22
机器学习的潜在价值在于,它可以整合多模态常规数据,捕捉单变量分析难以识别的非线性和交互关系,并输出个体化风险概率.02研...
极智分析 · 2026-07-17 20:02:33
机器学习和SHAP分析将GALNT12 确定为关键基因3. GALNT12 表达降低与 UC 中富含先天炎症和免疫相互作用细胞群体的更炎症性组...
生信鸟 · 2026-07-17 19:03:38
对比4种机器学习算法(RF、XGBoost/XGB、LR、NB),用准确率等评估模型.从PubChem、DrugBank、Enamine REAL检索结构...
生信光 · 2026-07-17 19:02:24
