将领域知识引入神经网络，MIT团队用光谱Transformer研究非靶向代谢组学图谱
麻省理工学院（MIT）的研究团队介绍了一种用于非目标代谢组学的神经网络驱动的工作流程，即使用光谱 Transformer 进行代谢物推断（Metabolite Inference with Spectrum Transformers，MIST），以用化学结构注释串联质谱峰。与现有方法不同，MIST 通过用化学式表示对峰进行编码、隐式特征化成对中性损失并训练网络以额外预测子结构片段，将领域洞察融入其架构中。
机器之心 · 2023-08-23 16:03:00
