CMU 与清华的研究者联合发布了 Prompt2Model 框架，它可以根据用户提供的 prompt，快速训练一个小型专业模型。仅需投入 5 美元用于数据收集和 20 分钟的训练时间，就能获得性能优于 ChatGPT 平均水平 20% 的小型模型，同时模型参数规模减小了 700 倍。
机器之心 · 2023-08-31 17:10:00
论文提出了一个基于工业界真实场景积累的实时特征计算测试基准，用于评测基于机器学习的实时决策系统。
机器之心 · 2023-08-31 17:05:00
这架自主控制无人机是由来自苏黎世大学的研究团队设计研发的 Swift 系统，研究成果登上了最新一期的《Nature》杂志封面。
机器之心 · 2023-08-31 16:59:00
